使用 Azure OpenAI 打造自己的 ChatGPT操作手册

一.前言

当今的人工智能技术正在不断发展，越来越多的企业和个人开始探索人工智能在各个领域中的应用。其中，在自然语言处理领域，OpenAI 的 GPT 系列模型成为了研究热点。OpenAI 公司的 ChatGPT 带起了一波 AI 应用的浪潮，一些科技公司都在努力跟进，比如百度的文心一言，Google 的 Bard 以及 Notion AI。就目前体验来说还是 OpenAI ChatGPT 表现最好。

作为 OpenAI 公司的大股东，Microsoft 当然是使用其服务的一等公民，陆续推出了 GitHub Copilot、New Bing、Office 365 Copilot 和 Github Copilot X 等等。目前 Microsoft Azure 是独一家的提供 OpenAI 云服务的云厂商，Azure OpenAI 提供的 API 服务使得构建和部署自己的 ChatGPT 成为了可能。

二.对比

Azure OpenAI 和 OpenAI 官方提供的服务基本是一致的，但是目前前者还是处于预览版的状态，一些功能还没有完全开放。

注意：需要使用 Azure 国际版，点此进行登陆（https://azure.microsoft.com/en-us/）

优点：

不受地域限制，国内可以直接调用。

可以自己上传训练数据进行训练（据说很贵）。

Azure 多语言 SDK 支持。

更适合企业私有化，数据可完全控制删除。

缺点：

部分功能未开放，但 ChatGPT 的功能是没问题的。

和 OpenAI 官方的 API 标准有差异，无法直接用一些只支持 OpenAI 官方API 的开源项目。

Azure OpenAI 也已经支持 GPT-4 了，需要单独进行申请，申请教程：点击参考。

三.使用 Auzre OpenAI

1.创建服务

点击登陆。进入 Azure 后，直接搜索 "Azure OpenAI"。

选择你已经申请通过的订阅进行创建。

2.创建模型部署

在资源管理->模型部署选择需要的模型进行创建，每个模型只能创建1个部署。

模型创建完成以后，我们可以直接使用 Azure OpenAI Studio 来进行快速的测试。

四.API 调用

在资源管理->密钥和终结点可以获取 API 地址以及调用密钥。

可以查询官方：API文档。

五.打造自己的 ChatGPT

提供一个方法，自己实现一个 Proxy 转换 OpenAI 官方 API 标准到 Azure OpenAI 标准，这样就能让 Azure OpenAI 直接对接到任何支持 OpenAI 的任何项目中，并且可以顺便修复上面所说的差异，让 chatgpt-web 直接使用 Azure OpenAI。

项目地址：https://github.com/stulzq/azure-openai-proxy

最快的方式当然是使用 Docker，以下是 docker compose 脚本：

version: '3'

services:
  chatgpt-web:
    image: chenzhaoyu94/chatgpt-web
    ports:
      - 3002:3002
    environment:
      OPENAI_API_KEY: <Auzre OpenAI API Key>
      OPENAI_API_BASE_URL: http://azure-openai:8080
      AUTH_SECRET_KEY: ""
      MAX_REQUEST_PER_HOUR: 1000
      TIMEOUT_MS: 60000
    depends_on:
      - azure-openai
    links:
      - azure-openai
    networks:
      - chatgpt-ns

  azure-openai:
    image: stulzq/azure-openai-proxy
    ports:
      - 8080:8080
    environment:
      AZURE_OPENAI_ENDPOINT: <Auzre OpenAI API Endpoint>
      AZURE_OPENAI_MODEL_MAPPER: <Auzre OpenAI API Deployment Mapper>
      AZURE_OPENAI_API_VER: 2023-03-15-preview
    networks:
      - chatgpt-ns

networks:
  chatgpt-ns:
    driver: bridge

启动有 3 个环境变量需要配置：